El análisis biomecánico del movimiento aplicado al deporte, la ergonomía o la salud se basa en datos experimentales. En el ámbito de la investigación, las herramientas de referencia para medir el movimiento son los sistemas optoelectrónicos basados en marcadores pasivos. Aunque son los más precisos, las limitaciones de su uso hacen que sean poco accesibles para estudiar la actividad en condiciones ecológicas, en el ámbito deportivo o en entornos industriales o clínicos.

El análisis del movimiento sin marcadores permitiría superar estas dificultades. Este campo ha experimentado un auge en los últimos años, gracias sobre todo a los avances en los algoritmos de aprendizaje basados en datos, y se han puesto a disposición numerosas soluciones abiertas o propietarias. Sin embargo, su validación y sus límites de utilización están aún por definir.

Por ello, este seminario pretende ser un foro abierto de intercambio de ideas y prácticas para definir mejor el uso de la captura y el análisis de movimientos sin marcadores.

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